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GDPR : quels nouveaux droits pour vos données personnelles ?

GDPR renforce et précise les droits des personnes physiques dont les données personnelles sont traitées, ainsi que les obligations des entités qui assurent le traitement de ces données.

GDPR : 1 minute pour comprendre et passer à l’action

GDPR (General Data Protection Regulation) est un des sujets chauds Data de l’année. De quoi s’agit-il exactement ? Comment mettre votre entreprise en conformité ? On vous explique l’essentiel en 1 minute top chrono !

From the data lake to the agile data warehouse

Du datalake au datawarehouse agile : le décisionnel à l’ère du big data

Le concept de datalake lié à la mouvance Big Data est un moyen pour les entreprises de mettre en œuvre une plateforme de stockage de données fédérée s’appuyant sur les apports des technologies Big Data. Mais comment combiner un datalake avec un datawarehouse ?

La GDPR : nouvelles contraintes ou opportunités ?

La GDPR : nouvelles contraintes ou opportunités ?

La GDPR (General Data Protection and Regulation) est un règlement européen qui sera applicable en mai 2018. Il vise à uniformiser sur le territoire de l’Union Européenne la protection des données personnelles.

Comment la Dataviz va vous aider à mettre vos données en lumière

Avec l’essor du Big Data, de nombreux métiers/services de l’entreprise se perdent dans leurs montagnes de données. En dehors des questions de stockage et d’extraction, il faut aussi être capable de comprendre et communiquer ces dernières. Et face à tous ces chiffres et indicateurs bruts, la chose n’est pas si simple.

La Data Science est prête à rencontrer le business

La Data Science est prête à rencontrer le business

La BI traditionnelle est en train de rencontrer une mutation sans précédent, grâce à l’arrivée de la Data Science. Jusqu’à présent, on concevait un tableau de bord avec des définitions d’indicateurs métiers définis de manière déterministe par l’homme.

Comment le Big Data révolutionne le football ?

Le Big Data et les technologies modernes sont en phase de révolutionner le monde du sport et de dynamiser le secteur du Daily Fantasy Football…

Il était une fois le SQL sous Hadoop - 1 an après

Il était une fois le SQL sous Hadoop – 1 an après

Dans l’article Il était une fois le SQL sous Hadoop, je décrivais le foisonnement de solutions existantes pour travailler en SQL dans le Big Data. Plus d’un an s’est écoulé. L’occasion pour moi de vous dresser un premier bilan.

La méthode CRISP illustrée

Méthode CRISP : la clé de la réussite en Data Science

La méthode CRISP (initialement connue comme CRISP-DM) a été au départ développée par IBM dans les années 60 pour réaliser les projets Datamining. Elle reste aujourd’hui la seule méthode utilisable efficacement pour tous les projets Data Science.

HR Analytics : un boosteur de croissance pour les entreprises

HR Analytics : un boosteur de croissance pour les entreprises

L’HR Analytics, l’analyse de données RH, est pleine de promesses pour les entreprises. Deviendra-t-elle un nouveau levier de croissance ?