Passer du ML au MLOps avec Dataiku

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Vous souhaitez utiliser le MLOps dans votre projet d’intelligence artificielle, sans consacrer trop du temps...
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Comprendre l'IA et la Data Science RH : de l'automatisation à une nouvelle collaboration avec l'IA

REPLAY | RH : de l'automatisation à une nouvelle collaboration avec l'IA

La technologie occupe une place centrale dans nos activités professionnelles, et il est essentiel pour les directions RH d’intégrer ces outils pour moderniser leur SIRH, mais également pour réinventer l'expérience...
Intégrer l'IA et la Data Science Du ML au MLOps sur l'hyperscaler Google Cloud Plateform

Du ML au MLOps sur l'hyperscaler Google Cloud Plateform

Précédemment, nous avons évoqué les capacités du ML sur l'hyperscaler Google Cloud Platform et vous avons montrer comment les mettre en action. L’objectif de ce nouvel article est maintenant de...
Actualités Data et IA Revue de presse Data & IA – Octobre 2024

Revue de presse Data & IA – Octobre 2024

Quelles sont les actualités qu’il ne fallait pas manquer cet été dans les secteurs de la Data et de l’Intelligence artificielle ? Au programme : le croisement explosif entre l'IA...
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Transformation digitale Digitalisation des processus RH, la voie vers l'autonomisation

LIVRE BLANC | Digitalisation des processus RH, la voie vers l'autonomisation

Le rôle des Directions des Ressources Humaines a évolué pour devenir des partenaires stratégiques, aux côtés de la Direction et auprès des collaborateurs. Dans ce contexte, la digitalisation des processus...
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Matinale Data & IA

05 Déc 2024 |08h30 - 14h00 Paris
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Contenus à la UNE

La Data est un élément central du patrimoine de l’entreprise. La maîtrise de la collecte, de l’analyse et du traitement des données offre un avantage concurrentiel prépondérant. C’est elle qui va donner toute sa dimension et son efficacité à l’Intelligence Artificielle (IA). Nos experts de la Data et de l’IA se sont penchés sur la culture d’entreprise à initier, les méthodes à développer et les outils à utiliser pour instaurer une stratégie data centric boostée par l’Intelligence Artificielle, où l’enjeu majeur est de convertir de la donnée en valeur.

Top du moment

La Data Science correspond à la science des données. Elle s’appuie sur la Data et utilise les technologies et les algorithmes les plus avancés pour créer de la connaissance. Par l’élaboration de modèles analytiques, elle permet ainsi d’expliquer, de prédire et d’automatiser des décisions. A la base de l’intelligence artificielle, ses usages explosent. Les disciplines qui gravitent autour de la Data Science sont nombreuses : l’Intelligence Artificielle, qui comprend notamment l’apprentissage machine Machine Learning et l’apprentissage profond Deep Learning, la Statistique, la préparation des données data prep ou encore la data visualisation dataviz.

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Le Data Marketing, ou Data-Driven Marketing, correspond à l’analyse et l’utilisation de données, afin de réaliser des actions marketing efficaces et personnalisées, au travers d’un ciblage optimal des prospects et clients. Les outils Data Marketing sont désormais arrivés à maturité, et les experts de Business & Decision sont en mesure de vous accompagner sur toute la chaîne d’implémentation de telles solutions. Comment aller encore plus loin ? En associant la parfaite maîtrise de vos données avec l’intelligence artificielle (IA).

Bonjour ce texte est en francais. sur la version UK on doit pouvoir mettre un texte en anglais

La digitalisation a créé de nouveaux usages, toujours plus nombreux, et contribue à l’innovation. La transformation digitale est devenue une nécessité pour les entreprises et les organisations, et touche aussi les individus dans leurs sphères privée et professionnelle. Autre élément clé du monde digital : les objets connectés. Les données collectées par l’internet des objets (IoT) est exponentielle, et une exploitation efficace permet d’en dégager une forte valeur.

La protection des données est devenue en quelques années un enjeu vital pour les entreprises. La donnée, pétrole du 21ème siècle, est un fort vivier de croissance et doit être protégée. Le Système d’Information (SI) est ainsi au centre de l’activité économique des organisations. Les menaces permanentes, l’augmentation des cyber-attaques et la nécessité de se conformer aux règlementations telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD/GDPR), font de la sécurité informatique une problématique majeure pour toutes les organisations.

Les outils technologiques du Big Data et de l’IA sont nombreux. Avec une prépondérance de l’éco-système open-source (autour de Apache Hadoop), le domaine est très innovant. Bases de données NoSQL (MongoDB, HBase, CouchDB ou Redis par exemple), architectures applicatives (Data Lake), infrastructures cloud, outils d’intégration (Talend, Nifi…), outils et langages pour la data science et l’IA (Python, Scala, Knime, Dataiku…), virtualisation des données, in-memory… Les technologies se multiplient et les choix sont complexes à réaliser. Découvrez les fondamentaux des solutions technologiques, et profitez de nos tutoriels dédiés aux outils et langages Data.